主ccc
导演：JohnFothergill
语言：英语
地区:英国
编剧：
类型：纪录片
上映时间：2013-04-04
别名：
用户标签：纪录片,BBC,大数据,英国,2013,地平线,Documentary,documentary
片长：59分钟
imdb编号：tt2842446
InLosAngeles,aremarkableexperimentisunderway;thepolicearetryingtopredictcrime,beforeitevenhappens.
AttheheartofthecityofLondon,onetraderbelievesthathehasfoundthesecretofmakingbillionswithmaths.InSouthAfrica,astronomersareattemptingtocataloguetheentirecosmos.Theseverydifferentworldsareunitedbyonething-anextraordinaryexplosionindata.
Horizonmeetsthepeopleattheforefrontofthedatarevolution,andrevealsthepossibilitiesandthepromiseoftheageofbigdata.
地平线系列：大数据时代电影网友评论：
建模预测犯罪发生的地点，预测人类行为（我们的行为实际上很有规律，没有想象地那么随机），对金融数据建模（只要成功概率＞失败的，就是好模型。伦敦金融城从业人员，还有众多学气候、天文、数学等的科学家！），收录罕见病的DNA，手机广告的定向投放（个性化你的广告），用手机预测心脏病等疾病（远程医师帮你诊断），南非荒原上的众多天文望远镜。算法，数据，数据挖掘师（靠数据致富），决策论（从大到小地进行决定，减少排列组合）。PS：减一颗星，因为03年的纪录片，太老了。对这个主题兴趣并不是很大，但是确实商家已经在用大数据人个性化推荐商品了，可是某宝总是在我买了东西以后再给我推荐商品，完全也没啥用。不过对“人的行为都有固定模式”有点感触，用这样的思路同样可以分析自己提高自己做事的效率。就像里面的一个砖家去超市买东西也写流程图一样，日常学习里，希望可以get这种高效的方式。关于大数据的讨论甚嚣尘上，因为大数据的技术确实已经逐渐应用与生活中并影响我们的生活。如果是一个不了解太多技术的观众，这部纪录片能提供足够的视野。而如果是一个相关的从业者，也许可以从中思考些技术应用于生活的本质。有点可惜的是，片中在这两个方面的讨论都不够深入。啊，bigdata。还以为只是又一种流行而已，比如3Dprinting，extremecustomization。不过看了觉得数据分析还是蛮有意思的。mathematics，businessintelligence,finance，啊，值得深入学习。的确是有些泛泛而谈。有些出乎意料的是几乎所有的事情都有迹可寻。出警犯罪区域，地震预测，金融市场，疾病预测，购买行为预测以及宇宙，其实并不陌生。未来是不可预测的，已有的数据却可以帮助我们。可以花心思去研究看看。其实会更对通过何种手段预测更感兴趣。开头那段不是疑犯追踪里的machine吗。。。。。Youarebeingwatched,thegovernmenthasasecretsystem...amachinethatspiesonyoueveryhourofeveryday...介绍了大数据和大数据挖掘的各种应用领域和功用。毕竟只是科普性质的片子，没必要介绍各种原理，普罗大众也理解不了（比如我这种文科生）。真正能从海量数据中找出有价值的信息，例如某种“行为模式”、“运行模式”，要写多少算法啊！不可思议。数据可以挖掘的前提是存在pattern，存在规律，所以所有人类主宰的行为都可以被预测，无论是犯罪，还是捐款，无论是投资，还是股票，背后的动理论是人类是受稳定的意识操控的……如果这个世界也是有规律的，那数据挖掘也必能大行其道……2008年的时候，我就听说Quants了。当时叫矿工，现在知道雅号为宽客。可惜那时的我对数字已经丧失兴趣，转投了文化的泥潭。回头再来看，的确佩服那些有先见之明的同学，但更佩服的，是他们在数字领域坚持不懈的动力和追求年代久远的大数据应用科普。从人类学、医学、航天学到天文学，从犯罪模式预测的应用到广告推送应用到决策应用，只能说这是大数据的一个简介。大致表达了用过去的数据，采用数学模型分析，搭载计算机的运算，预测未来的意思。大数据普及介绍，分别讲了大数据在犯罪侦查，医疗，金融·····的应用，一本正经的，不好看，没看完，。应该拍个黑镜第二季那种“能造出死去男友”那种黑暗系的，吓死你们这帮愚蠢的人类，哼哼~数据为我们的行为提供了各种度量。数据越多，即使不知道个体脑中的内部运作，也能预测他的行为表征。问题是，要决定收集哪些数据，要思考如何收集，更难的是，假设复杂的产量相互作用的模型。……
